Soledad Araya Orrego


Trabajé a tiempo completo en la Dirección de Estudios Sociales UC desde el 2020 a 2025, donde me especiolicé en el área cuantitativa.

Actualmente, soy docente en el Instituto de Ciencia Política UC donde imparto Medición y análisis de datos multidimensionales ICP5006 y Fundamentos metodológicos ICP5008. En la página principal puedes encontrar algunas publicaciones usadas en el curso, desde tutoriales para el uso de R a publicaciones teóricas.

Actualmente soy Campeona en el Programa de Campeones de rOpenSci desarrollando mi primer paquete votosCL que contendrá la información de los resultados electorales de Chile.

Soy asistente de investigación para múltiples profesores de la Universidad Católica de Chile y de Pennsylvania State University.

Educación


Universidad de Chile | Santiago, CL

  • Magíster en Cine Documental, Facultad de Cine e Imagen | Abril 2021 - Diciembre 2022

Universidad de Chile | Santiago, CL

  • Diploma de Extensión en Estudios de Género, Facultas de Filosofía y Humanidades | Abril 2018 - Diciembre 2018

Universidad Católica de Chile | Santiago, CL

  • Ciencia Política, Instituto de Ciencia Política | Marzo 2013 - Diciembre 2017

Experiencia profesional


Jefa de Proyectos - Dirección de Estudios Sociales UC DESUC | Agosto 2022 - Agosto 2025

  • Encuesta Nacional de Juventudes ENJUV, Instituto Nacional de la Juventud | 2025.
  • Encuesta Nacional de Calidad de Vida y Salud ENCAVI, Ministerio de Salud | 2023-2024
  • Servicios de aplicación del Índice de Percepción Comunitaria, Corporación Nacional del Cobre CODELCO | 2020-2024
  • Intergración social y territorial de Proyectos DS.19, Ministerio de Vivienda y Urbanismo y Centro de Políticas Públicas UC | 2021

Analista de datos cuantitativos - Dirección de Estudios Sociales UC DESUC | Agosto 2020 - Agosto 2022

  • Encuesta Nacional de Salud, Sexualidad y Género ENSSEX, Ministerio de Salud | 2022
  • Encuesta Nacional de Televisión ENTV, Consejo Nacional de Televisión | 2021

Analista de datos - Entrelíneas | Agosto 2019 - Abril 2020

  • Estudios de mercado para Cencosud, tienda Johnson.
  • Estudio cualitativo para Cencosud, tienda Paris.

Docencia


Pontificia Universidad Católica de Chile

  • Fundamentos metodológicos del análisis político aplicado a la práctica profesional ICP5008 | Primer semestre 2022-2025.

  • Medición y análisis dimensional de datos políticos ICP5006 | Segundo semestre 2022, 2025.

Asistencias de Investigación


Pennsylvania State University

  • Asistente de investigación, Prof. Giancarlo Visconti (2018 - Presente) Department of Political Science of Pennsylvania State University Data building and data analysis for projects published in journals such as Political Science Research Methods, Electoral Studies, and Governance.

Pontificia Universidad Católica de Chile

  • Asistente de investigación, Prof. Diego Díaz-Rioseco (2018 - Presente) Escuela de Gobierno FONDECYT Nº11190953, Fiscal Origins of Democracy: How Different Sources of Nontax Income Affect Authoritarian Stability and Democratization.

  • Asistente de investigación, Prof. Carla Alberti (2020 - 2024) Instituto de Ciencia Política FONDECYT Nº11191136, Becoming Parties: Indigenous Social Movements and Party Politics in Latin America.

  • Asistente de investigación, Prof. Carsten Schulz (2019) Instituto de Ciencia Política FONDECYT N° 11170185 Commitment Evasion and Regional Cooperation in Latin America.

  • Asistente de investigación, Prof. Francisco Urdinez (2017 - 2019) Instituto de Ciencia Política VRI I1706/2017 FONDECYT Nº 11180081 The International Politics of China’s Rising Role in Financing Infrastructure.

Capítulos de libro


  • Cruz, A., Araya, S. (2020). Data Loading. In F. Urdinez A. Cruz (Eds.), R for Political Data Science: A Practical Guide (1st Ed., pp. 71–86). Chapman and Hall/CRC. https://doi.org/10.1201/9781003010623

  • Araya, S. (2020). Data Visualization. In F. Urdinez A. Cruz (Eds.), R for Political Data Science: A Practical Guide (1st ed., pp. 37–66). Chapman and Hall/CRC. https://doi.org/10.1201/9781003010623

Soledad Araya Orrego


Trabajé a tiempo completo en la Dirección de Estudios Sociales UC desde el 2020 a 2025, donde me especiolicé en el área cuantitativa.

Actualmente, soy docente en el Instituto de Ciencia Política UC donde imparto Medición y análisis de datos multidimensionales ICP5006 y Fundamentos metodológicos ICP5008. En la página principal puedes encontrar algunas publicaciones usadas en el curso, desde tutoriales para el uso de R a publicaciones teóricas.

Actualmente soy Campeona en el Programa de Campeones de rOpenSci desarrollando mi primer paquete votosCL que contendrá la información de los resultados electorales de Chile.

Soy asistente de investigación para múltiples profesores de la Universidad Católica de Chile y de Pennsylvania State University.

Educación


Universidad de Chile | Santiago, CL

  • Magíster en Cine Documental, Facultad de Cine e Imagen | Abril 2021 - Diciembre 2022

Universidad de Chile | Santiago, CL

  • Diploma de Extensión en Estudios de Género, Facultas de Filosofía y Humanidades | Abril 2018 - Diciembre 2018

Universidad Católica de Chile | Santiago, CL

  • Ciencia Política, Instituto de Ciencia Política | Marzo 2013 - Diciembre 2017

Experiencia profesional


Jefa de Proyectos - Dirección de Estudios Sociales UC DESUC | Agosto 2022 - Agosto 2025

  • Encuesta Nacional de Juventudes ENJUV, Instituto Nacional de la Juventud | 2025.
  • Encuesta Nacional de Calidad de Vida y Salud ENCAVI, Ministerio de Salud | 2023-2024
  • Servicios de aplicación del Índice de Percepción Comunitaria, Corporación Nacional del Cobre CODELCO | 2020-2024
  • Intergración social y territorial de Proyectos DS.19, Ministerio de Vivienda y Urbanismo y Centro de Políticas Públicas UC | 2021

Analista de datos cuantitativos - Dirección de Estudios Sociales UC DESUC | Agosto 2020 - Agosto 2022

  • Encuesta Nacional de Salud, Sexualidad y Género ENSSEX, Ministerio de Salud | 2022
  • Encuesta Nacional de Televisión ENTV, Consejo Nacional de Televisión | 2021

Analista de datos - Entrelíneas | Agosto 2019 - Abril 2020

  • Estudios de mercado para Cencosud, tienda Johnson.
  • Estudio cualitativo para Cencosud, tienda Paris.

Docencia


Pontificia Universidad Católica de Chile

  • Fundamentos metodológicos del análisis político aplicado a la práctica profesional ICP5008 | Primer semestre 2022-2025.

  • Medición y análisis dimensional de datos políticos ICP5006 | Segundo semestre 2022, 2025.

Asistencias de Investigación


Pennsylvania State University

  • Asistente de investigación, Prof. Giancarlo Visconti (2018 - Presente) Department of Political Science of Pennsylvania State University Data building and data analysis for projects published in journals such as Political Science Research Methods, Electoral Studies, and Governance.

Pontificia Universidad Católica de Chile

  • Asistente de investigación, Prof. Diego Díaz-Rioseco (2018 - Presente) Escuela de Gobierno FONDECYT Nº11190953, Fiscal Origins of Democracy: How Different Sources of Nontax Income Affect Authoritarian Stability and Democratization.

  • Asistente de investigación, Prof. Carla Alberti (2020 - 2024) Instituto de Ciencia Política FONDECYT Nº11191136, Becoming Parties: Indigenous Social Movements and Party Politics in Latin America.

  • Asistente de investigación, Prof. Carsten Schulz (2019) Instituto de Ciencia Política FONDECYT N° 11170185 Commitment Evasion and Regional Cooperation in Latin America.

  • Asistente de investigación, Prof. Francisco Urdinez (2017 - 2019) Instituto de Ciencia Política VRI I1706/2017 FONDECYT Nº 11180081 The International Politics of China’s Rising Role in Financing Infrastructure.

Capítulos de libro


  • Cruz, A., Araya, S. (2020). Data Loading. In F. Urdinez A. Cruz (Eds.), R for Political Data Science: A Practical Guide (1st Ed., pp. 71–86). Chapman and Hall/CRC. https://doi.org/10.1201/9781003010623

  • Araya, S. (2020). Data Visualization. In F. Urdinez A. Cruz (Eds.), R for Political Data Science: A Practical Guide (1st ed., pp. 37–66). Chapman and Hall/CRC. https://doi.org/10.1201/9781003010623